Moving Average Crossover Moving average crossover adalah cara yang biasa dilakukan trader untuk menggunakan Moving Averages. Crossover terjadi ketika Moving Average yang lebih cepat (yaitu periode Moving Average yang lebih pendek) melintasi baik di atas Moving Average yang lebih lambat (yaitu periode Moving Average yang lebih lama) yang dianggap sebagai crossover bullish atau di bawahnya yang dianggap sebagai crossover bearish. Bagan di bawah ini dari Deposito Tukar Deposito Exchange Traded Fund (SPY) menunjukkan 50-hari Simple Moving Average dan 200-hari Simple Moving Average pasangan Moving Average ini sering dilihat oleh lembaga keuangan besar sebagai indikator arah pasar yang jauh. : Perhatikan bagaimana rata-rata Simple Moving Average 200 hari dalam uptrend ini sering ditafsirkan sebagai sinyal bahwa pasar cukup kuat. Seorang pedagang mungkin mempertimbangkan untuk membeli ketika SMA 50 hari pendek melintasi SMA 200 hari dan sebaliknya, seorang trader mungkin mempertimbangkan untuk menjual saat SMA 50 hari melintasi SMA 200 hari. Pada bagan di atas SampP 500, kedua sinyal beli potensial pasti sangat menguntungkan, namun satu sinyal jual potensial akan menyebabkan kerugian kecil. Perlu diingat, crossover Simple Moving Average 50 hari, 200 hari adalah strategi jangka panjang. Bagi pedagang yang menginginkan lebih banyak konfirmasi saat mereka menggunakan crossover rata-rata bergerak, teknik crossover Average Moving Average mungkin bisa digunakan. Contoh dari hal ini ditunjukkan pada grafik di bawah saham Wal-Mart (WMT): Metode Simple Moving Average dapat ditafsirkan sebagai berikut: Crossover pertama SMA tercepat (pada contoh di atas, SMA 10 hari) Di SMA tercepat berikutnya (SMA 20 hari) bertindak sebagai peringatan bahwa harga mungkin akan membalikkan tren, biasanya trader tidak akan melakukan buy atau sell order yang sebenarnya. Setelah itu, crossover kedua SMA tercepat (10 hari) dan SMA paling lambat (50 hari), bisa memicu trader untuk membeli atau menjual. Ada banyak varian dan metodologi untuk menggunakan metode crossover Average Moving Average, beberapa tersedia di bawah ini: Pendekatan yang lebih konservatif mungkin menunggu sampai SMA menengah (20 hari) melintasi SMA yang lebih lambat (50 hari) tapi ini Pada dasarnya adalah dua teknik crossover SMA, bukan teknik tiga SMA. Seorang pedagang mungkin mempertimbangkan teknik pengelolaan uang untuk membeli setengah ukuran ketika SMA cepat melintasi SMA tercepat berikutnya dan kemudian memasuki separuh lainnya saat SMA cepat melintasi SMA yang lebih lambat. Alih-alih membagi dua, membeli atau menjual sepertiga dari posisi ketika SMA cepat melintasi SMA tercepat berikutnya, sepertiga lainnya saat SMA cepat melintasi SMA yang lambat, dan sepertiga terakhir saat SMA tercepat kedua melintasi SMA yang lamban. . Teknik crossover Moving Average yang menggunakan 8 Moving Averages (eksponensial) adalah Movard Average Exponential Ribbon Indicator (lihat: Exponential Ribbon). Moving Average crossover sering dilihat alat oleh trader. Sebenarnya crossover sering disertakan dalam indikator teknis terpopuler termasuk indikator Moving Average Convergence Divergence (MACD) (lihat: MACD). Rata-rata bergerak lainnya patut dipertimbangkan dengan cermat dalam rencana perdagangan: Informasi di atas hanya untuk tujuan informasi dan hiburan dan bukan merupakan saran perdagangan atau ajakan untuk membeli atau menjual produk saham, opsi, masa depan, komoditas, atau valas. Kinerja masa lalu belum tentu merupakan indikasi kinerja masa depan. Perdagangan secara inheren berisiko. OnlineTradingConcepts tidak bertanggung jawab atas kerusakan khusus atau konsekuensial yang diakibatkan oleh penggunaan atau ketidakmampuan untuk menggunakan, materi dan informasi yang diberikan oleh situs ini. Lihat penafian penuh. Anatomi Rata-rata Bergerak Populer di Forex 24 Flares Twitter 0 Facebook 0 Google 24 24 Flares 215 Berapakah Moving Average Indikator Moving Average adalah salah satu alat analisis teknis Forex yang paling dasar. Ini adalah garis lagging on-chart, yang memperlancar aksi harga. Alasan lag adalah rata-rata Moving Average pada sejumlah periode pada grafik. Fungsi dasar dari Moving Average adalah untuk menyediakan rasa arah tren secara keseluruhan, namun juga dapat memberikan sinyal untuk pergerakan harga yang akan datang. Selain itu, garis Moving Average dapat berperan sebagai support dan resistance yang penting. Alasan untuk ini adalah bahwa aksi harga cenderung sesuai dengan tingkat psikologis tertentu pada grafik. Download versi PDF pendek yang dapat dicetak yang meringkas poin-poin penting dari pelajaran ini8230.Clik Disini untuk Download Menghitung Rata-Rata Bergerak Rata-rata Bergerak dapat dihitung, yang memberikan keluaran yang dapat diplot pada bagan harga. Bayangkan Anda memiliki 5-periode Simple Moving Average (SMA) pada grafik EURUSD. Ini berarti setiap periode di SMA akan memberi rata-rata 5 periode sebelumnya pada tabel. Dengan cara ini, jika harga EURUSD mulai meningkat, SMA akan mulai meningkat 5 periode kemudian. Jika EURUSD menyumbang 1.1000, 1.1100, 1.1200, 1.1300, dan 1.1400 dalam lima periode berturut-turut, maka SMA 5 periode akan memberi kita nilai: (1.1000 1.1100 1.1200 1.1300 1.1400) 5 1.1200 Inilah sebabnya mengapa Moving Average adalah Indikator lagging karena membutuhkan sejumlah periode rata-rata agar bisa menunjukkan nilai. Sehubungan dengan itu, Moving Average dapat diatur ke periode apa pun yang Anda inginkan. Ini adalah bagaimana Moving Average terlihat pada grafik: Ini adalah grafik harga dengan dua Simple Moving Averages di atasnya. Garis biru adalah SMA 5 periode, yang mempertimbangkan 5 periode pada grafik untuk menunjukkan nilai. Garis merah adalah SMA 20-periode, yang mempertimbangkan 20 periode dari grafik untuk menunjukkan nilai. Perhatikan bahwa SMA 20 periode merah lebih lambat dari SMA 5 periode biru. Ini lebih halus dan tidak bereaksi terhadap fluktuasi harga yang kecil. Alasan untuk ini adalah bahwa SMA periode 20 memperhitungkan lebih banyak periode. Dengan cara ini, jika kita memiliki perubahan harga yang cepat yang berlangsung selama satu periode, dan kemudian harga akan kembali normal, 19 periode lainnya akan menetralisir fluktuasi ini. Lihat perhitungan di bawah ini: Katakanlah harga tetap di 1,50 selama 10 periode. Pada periode kesebelas, harga mencapai 1,55 bergerak besar 500 pips. Kemudian selama 9 periode berikutnya harga kembali dan bertahan di 1,50 lagi. Apa yang akan dilakukan SMA periode 20 (19 x 1,50 1,55) 20 1,5025 (nilai SMA 20-periode) Sekarang katakanlah harga mulai 1,50 untuk periode pertama. Kemudian pada periode kedua harga mencapai 1,55. Kemudian untuk tiga periode berikutnya harga kembali dan bertahan di 1,50 lagi. Apa yang akan dilakukan dalam 5 periode SMA kita (4 x 1,50 1,55) 5 1,5100 (nilai SMA 5 periode) Jadi, dalam kasus pertama kita memiliki nilai 1,5025, yang hampir tidak membedakan dari kisaran harga dasar 1,50. Pada kasus kedua kita memiliki nilai 1,5100, yaitu 75 pips lebih. Jadi intinya, SMA yang lebih besar bereaksi dengan harga yang lebih baik dan bereaksi lebih sedikit terhadap fluktuasi harga individu. Jenis Bergerak Rata-rata Ada berbagai jenis Moving Averages tergantung bagaimana perhitungannya. Misalnya, Beberapa dari garis Bergerak Rata-rata menimbang tindakan harga terkini lebih banyak daripada tindakan harga sebelumnya, yang lain memperlakukan semua tindakan harga yang sama untuk keseluruhan periode. Mari sekarang pada beberapa tipe Moving Averages yang paling populer: Simple Moving Average (SMA) Di atas Anda melihat struktur Moving Average yang paling umum Simple Moving Average. Ini hanya memberikan rata-rata aritmetik dari periode pada grafik. Exponential Moving Average (EMA) Exponential Moving Average (EMA) adalah Moving Average yang lain, yang sering digunakan pedagang valas. Ini terlihat sama dengan Simple Moving Average pada chart. Namun, perhitungan EMA berbeda dengan perhitungan SMA. Alasan untuk ini adalah bahwa EMA lebih menekankan pada periode yang lebih baru. Ini adalah rumus Exponential Moving Average, yang digunakan untuk menghitung EMA. Pelajari Apa yang Berhasil dan Apa yang Tidak Ada di Pasar Forex8230. Bergabunglah dengan Newsletter Gratis Saya Dikemas dengan Tip dan Strategi yang Dapat Ditindaklanjuti untuk Mendapatkan Trading Anda Yang Menguntungkan8230..Klik Disini Bergabunglah dengan EMA M x P (1 M) x (EMA sebelumnya) P: harga saat ini EMA Sebelumnya: nilai EMA sebelumnya Jika tidak ada nilai EMA sebelumnya, gunakan nilai SMA periode yang sama. Sekarang kita harus menghitung pengganda. Ini menyangkut formula lain: n: masing-masing periode Mari kita hitung EMA 20 periode. Pertama-tama kita akan menghitung pengganda. M 0,095 (0,0952380952380952) Kita sekarang akan menghitung EMA saat ini. Namun, kita akan membutuhkan nilai EMA sebelumnya. Katakanlah nilai EMA sebelumnya adalah 1,40 dan harga saat ini adalah 1,38. Kita menerapkan nilai yang kita miliki dalam rumus: EMA M x P (1 M) x (EMA sebelumnya) EMA sebelumnya 1,40 EMA 0,095 x 1,38 (1 0,095) x 1,40 EMA 0,1311 0,905 x 1,40 EMA 0,1311 1,267 Pengali yang kita hitung menentukan Penekanan pada periode terakhir. Dengan cara ini, semakin banyak periode yang ada, semakin sedikit penekanannya, karena akan menerima lebih banyak periode. Sekarang izinkan saya menunjukkan kepada Anda cara EMA berbeda dari SMA pada tabel di bawah ini: Ini adalah grafik harian EURUSD dengan warna merah dan 50 Hari Bergerak Rata-rata di atasnya. Yang merah adalah SMA 50 periode dan yang biru adalah periode 50 EMA. Seperti yang kita katakan, EMA dan SMA berbeda dan mereka tidak bergerak bersama, karena EMA memberi penekanan pada periode yang lebih baru. Sekarang lihat elips hitam dan panah hitam pada grafik. Perhatikan bahwa lilin di elips besar dan bullish, menunjukkan kenaikan harga yang kuat. Ini adalah ketika biru EMA beralih di atas SMA merah, karena penekanan EMA lebih banyak pada lilin ini. Volume Weighted Moving Average (VWMA) Volume Weighted Moving Average memiliki struktur yang mirip dengan Exponential Moving Average. Bedanya VWMA menempatkan penekanan pada periode dengan volume yang lebih tinggi. Ini adalah bagaimana sebuah VWMA 5 periode sedang dihitung: VWMA 5 periode (P1 x V1) (P2 x V2) (P3 x V3) (P4 x V4) (V5 V2 V3 V5) P: Harga masing-masing periode V: volume pada periode masing-masing Jadi, semakin tinggi volume suatu periode, semakin ditekankan pada periode ini. Silahkan lihat gambar di bawah ini. Ini adalah grafik per jam EURUSD yang menunjukkan kenaikan harga yang cepat pada volume tinggi. Kami memiliki dua Moving Averages pada grafik. Garis merah adalah Simple Moving Average 50-period dan garis merah muda adalah Moving Moved Average beranggota 50 periode. Pada elips hitam kita melihat kenaikan harga yang cepat. Di alun-alun hitam kita melihat bahwa kenaikan harga disebabkan oleh volume perdagangan yang tinggi pada EURUSD. Inilah mengapa VWMA beralih di atas SMA saat ini volume tinggi dan VWMA memberi penekanan pada pembacaan volume yang lebih tinggi. Analisis Trend dengan Moving Average The Moving Average indictors dapat membantu kita untuk mengidentifikasi awal dan akhir sebuah tren. Metode Moving Average Trading melibatkan beberapa sinyal yang memberitahu kita kapan harus siap memasuki dan keluar dari pasar. Mari kita bicarakan ini lebih jauh. Harga Persilangan Jalur Bergerak Rata-rata Sinyal Moving Average yang paling dasar adalah ketika harga melintasi Moving Average. Bila harga menembus Moving Average ke atas, kita mendapatkan sinyal bullish. Dan di sisi lain, saat harga menembus Moving Average ke bawah, kita mendapatkan sinyal bearish. Ini adalah bagan 4 jam dari USDJPY untuk Jan Feb, 2016. Kami memiliki SMA 20 periode di tabel. Gambar menunjukkan empat sinyal yang disebabkan oleh aksi harga dan interaksi garis Moving Average. Dalam kasus pertama, harga menembus 20 SMA periode dalam arah bullish. Ini menciptakan sinyal yang panjang. Kenaikan harga sesudahnya. Sinyal kedua pada grafik bearish. Namun sinyal tersebut merupakan pelarian palsu dan harganya cepat kembali di atas SMA. Kemudian harga istirahat SMA 20-derajat dalam arah bearish menciptakan sinyal pendek. Penurunan berikut cukup kuat dan berkelanjutan. Jika Anda berdagang dengan strategi ini, Anda harus ingat bahwa secara umum, semakin banyak periode yang termasuk dalam Moving Average, sinyal yang lebih dapat diandalkan. Dan banyak pedagang yang mengikuti sistem rata-rata bergerak sederhana menonton moving average 50 hari dan garis rata-rata pergerakan 200 hari sangat dekat. Namun, bila menggunakan moving average yang lebih tinggi, lag dari Moving Average line to Current Price Action akan lebih besar pula. Ini berarti setiap sinyal akan datang lebih lambat daripada saat kita menggunakan Moving Average dengan periode yang lebih sedikit. Ini adalah tabel USDJPY yang sama, tapi kali ini kita memiliki SMA 30 periode di chart bersama dengan SMA 20 periode yang asli. Perhatikan bahwa SMA 30 periode biru mengisolasi sinyal palsu tersebut. Namun, sinyal untuk tren bearish kuat datang kemudian dibandingkan dengan SMA 20-periode (merah). Sinyal panjang pada akhir tren datang juga. Perlu diingat tidak ada jalur Moving Average yang optimal yang bisa digunakan di semua pasar atau bahkan di pasar yang sama. Ini adalah poin penting yang harus diperhitungkan dalam strategi perdagangan berbasis Moving Average. Moving Average Crossover Sebuah sinyal crossover Moving Average melibatkan penggunaan lebih dari satu Moving Average. Untuk mendapatkan crossover Moving Average, kita perlu melihat Moving Average yang lebih cepat menembus moving average yang lebih lambat. Jika crossover berada dalam arah bullish, kita mendapatkan sinyal yang panjang. Jika crossover berada dalam arah bearish, kita mendapat sinyal singkat. Bagan candlestick di atas menunjukkan grafik H4 dari pasangan GBPUSD Forex untuk 19 Mei 8211 16 Juli 2016. Garis merah adalah SMA 30 periode dan garis biru adalah SMA 50 periode. Dengan cara ini, SMA merah lebih cepat dari SMA biru, yang menciptakan sinyal crossover. Kami memiliki tiga pergerakan tren di bagan. Untuk masing-masing, kami memiliki crossover Moving Average pada tabel. Panah hitam mengarah ke lilin yang merespons waktu perpindahan SMA. Pedagang dapat menggunakan crossover sebagai entry point untuk perdagangan mereka. Beberapa trader menggunakan crossover sebagai exit point juga. Namun, jika ingin keluar dari pasar berdasarkan sinyal Moving Average, Anda memiliki dua opsi lainnya. Anda bisa keluar dari perdagangan Anda saat harga menembus Moving Average lebih cepat, atau saat harga menembus Moving Average yang lebih lambat. Anda tidak perlu menunggu crossover saat Anda keluar dari perdagangan berdasarkan strategi Moving Average Anda. Tingkat Rata-rata Bergerak yang Penting Bahkan jika trader Forex tidak mendasarkan strategi tradingnya pada Moving Averages, mereka masih harus mempelajari tindakan harga pada level Moving Average yang penting pada grafik. Alasan untuk ini adalah bahwa, dalam banyak kasus, tindakan harga sesuai dengan tingkat Moving Average yang penting. Beberapa tingkat Moving Average yang paling penting adalah SMA 50 periode, SMA 100 periode, SMA 150 periode dan SMA 200 periode. Seperti yang Anda lihat, Moving Averages ini relatif besar dalam hal periode. Tapi itu sebabnya mereka diawasi ketat sebagai bidang minat. Tingkat ini dianggap penting dalam hal support dan resistance. Gambar di bawah ini akan menunjukkan sebuah Moving Average dalam jangka panjang yang penting. Ini adalah grafik bulanan EURUSD yang mencakup periode antara tahun 2007 dan 2016. Garis biru pada grafik adalah SMA 150 periode. Perhatikan bahwa beberapa kali harga EURUSD menguji SMA 150 periode sebagai support. Kedua tes tersebut terjadi pada pertengahan tahun 2010 dan di pertengahan tahun 2012. Kemudian di pertengahan 2014 harga turun ke SMA 150 periode untuk tes baru. Namun, SMA mengalami penurunan tajam dalam arah bearish, membawa harga EURUSD ke level terendah 12 tahun. Berikut adalah contoh lain: Ini adalah contoh Moving Average yang lain di daily chart USDJPY. Gambar menunjukkan garis Moving Average 200 hari pada tabel. Harga istirahat 200 hari SMA dan kemudian tes itu sebagai perlawanan. Ini berbicara tentang pentingnya SMA 200 periode pada bagan waktu harian. Fibonacci Moving Average Trading Ada hubungan psikologis antara rasio Fibonacci dan Moving Averages tertentu. Pedagang dapat menggunakan Fibonacci Moving Averages untuk membantu menemukan area Support and Resistance dinamis pada grafik harga. Mari kita lihat contohnya: Gambar di atas menunjukkan grafik harian GBPUSD untuk Sep, 2013 Agustus, 2014. Ada tiga Simple Moving Averages yang diplot pada grafik, yang sesuai dengan angka Fibonacci berikut: Biru: 8 periode SMA Merah: SMA 21-Kuning: SMA 89-periode Seperti yang Anda lihat, periode jumlah SMA ini diambil dari deret Fibonacci yang terkenal: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 , 55, 89, 144, dll. Pada grafik di atas kita menggunakan moving average Average 89-moving average sebagai support dari uptrend yang kuat. Pada saat yang sama, crossover dari periode 8-biru dan SMA 21 periode merah dapat digunakan untuk mencapai titik masuk dan keluar yang tepat dari posisi perdagangan potensial. Dalam contoh kami, kami memiliki 5 penyiapan perdagangan yang sangat baik dalam perjalanan ke atas. Ketika harga menguji SMA 89 periode kuning sebagai pendukung dan memantul ke atas, sinyal panjangnya datang saat SMA biru dan merah melintas ke atas setelah terpental (lingkaran hijau). Sinyal keluar datang setelah crossover ke arah yang berlawanan (lingkaran merah). Perhatikan bahwa setelah kesempatan lama yang lama, harga Cable turun melalui SMA 89 periode kuning, memberikan sinyal pembalikan yang kuat. Dalam semua contoh di atas, kami menggunakan Simple Moving Averages, karena ini adalah yang paling umum digunakan dalam perdagangan Forex. Namun demikian, strategi perdagangan di atas akan bekerja dengan cara yang sama dengan rata-rata bergerak yang berbeda Eksponensial, Volume Tertimbang, dll. Download versi PDF pendek yang dapat diringkas yang merangkum poin-poin penting dari pelajaran ini8230. Klik di sini untuk Download Kesimpulan Indikator Moving Average adalah salah satu yang paling penting. Alat analisis teknis di Forex. Ada berbagai jenis Moving Averages berdasarkan kriteria untuk periode rata-rata. Beberapa Moving Averages yang paling banyak digunakan adalah: Simple Moving Average (SMA): Ini adalah mean aritmatika sederhana dari periode yang dipilih. Exponential Moving Average (EMA): Ini menekankan pada periode yang lebih baru. Volume Weighted Moving Average (VWMA): Menempatkan penekanan pada periode dengan volume perdagangan yang lebih tinggi Moving Averages dapat digunakan untuk mendapatkan sinyal masuk dan keluar pada grafik. Dua dasar sinyal Moving Average adalah harga yang melintasi rata-rata Moving Average Multiple Moving Average. Beberapa tingkat Moving Average yang paling penting adalah: SMA SMA 150 periode SMA 150 periode SMA 150 periode SMA 200 Pedagang dapat menerapkan perdagangan Fibonacci dengan menambahkan Moving Averages, yang merespons angka Fibonacci dari urutan yang terkenal. Beberapa yang paling banyak digunakan adalah: SMA-SMA periode SMA-21 SMA-SMA 24 Flares kericau 0 Facebook 0 Google 24 24 Flares 215 Dengarkan UP8230. Ikuti Trading Anda ke Tingkat Selanjutnya, Mempercepat Kurva Belajar Anda dengan Program Pendidikan dan Pelatihan Forex Notch ini. Bollinger Bands Bollinger Bands Pendahuluan Dikembangkan oleh John Bollinger, Bollinger Bands adalah band volatilitas yang ditempatkan di atas dan di bawah rata-rata bergerak. Volatilitas didasarkan pada standar deviasi. Yang berubah karena volatilitas meningkat dan menurun. Band secara otomatis melebar saat volatilitas meningkat dan menyempit saat volatilitas menurun. Sifat dinamis Bollinger Bands ini juga berarti mereka dapat digunakan pada sekuritas yang berbeda dengan pengaturan standar. Untuk sinyal, Bollinger Bands dapat digunakan untuk mengidentifikasi M-Tops dan W-Bottoms atau untuk menentukan kekuatan dari tren. Sinyal yang berasal dari penyempitan BandWidth dibahas di bagan artikel sekolah di BandWidth. Catatan: Bollinger Bands adalah merek dagang terdaftar dari John Bollinger. Perhitungan SharpCharts Bollinger Bands terdiri dari band tengah dengan dua band luar. Band tengah adalah moving average sederhana yang biasanya ditetapkan pada 20 periode. Rata-rata pergerakan sederhana digunakan karena rumus standar deviasi juga menggunakan moving average sederhana. Periode look-back untuk standar deviasi sama dengan rata-rata pergerakan sederhana. Band luar biasanya menetapkan 2 standar deviasi di atas dan di bawah band tengah. Pengaturan dapat disesuaikan agar sesuai dengan karakteristik sekuritas atau gaya trading tertentu. Bollinger merekomendasikan untuk melakukan penyesuaian inkremental kecil terhadap pengganda deviasi standar. Mengubah jumlah periode untuk moving average juga mempengaruhi jumlah periode yang digunakan untuk menghitung deviasi standar. Oleh karena itu, hanya penyesuaian kecil yang diperlukan untuk pengganda deviasi standar. Kenaikan dalam periode rata-rata bergerak secara otomatis akan meningkatkan jumlah periode yang digunakan untuk menghitung deviasi standar dan juga menjamin adanya peningkatan multiplier deviasi standar. Dengan Standar Deviasi 20 hari dan Standar Deviasi 20 hari, pengganda deviasi standar ditetapkan pada 2. Bollinger menyarankan untuk meningkatkan pengganda deviasi standar menjadi 2,1 untuk SMA 50 periode dan menurunkan pengganda deviasi standar menjadi 1,9 untuk periode 10 SMA. Sinyal: W-Bottoms W-Bottoms adalah bagian dari karya Arthur Merrill0 yang mengidentifikasi 16 pola dengan bentuk dasar W. Bollinger menggunakan berbagai pola W dengan Bollinger Bands untuk mengidentifikasi W-Bottoms. Bentuk W-Bottom dalam tren turun dan melibatkan dua posisi rendah reaksi. Secara khusus, Bollinger mencari W-Bottoms dimana low kedua lebih rendah dari yang pertama, namun bertahan di atas lower band. Ada empat langkah untuk mengkonfirmasi W-Bottom dengan Bollinger Bands. Pertama, bentuk reaksi rendah. Rendah ini biasanya, tapi tidak selalu, di bawah band bawah. Kedua, ada pantulan menuju band tengah. Ketiga, ada harga baru yang rendah dalam keamanan. Rendah ini berada di atas band bawah. Kemampuan bertahan di atas lower band pada tes menunjukkan sedikit kelemahan pada penurunan terakhir. Keempat, pola ini terkonfirmasi dengan pergerakan kuat dari low kedua dan resistance break. Bagan 2 menunjukkan Nordstrom (JWN) dengan W-Bottom pada Januari-Februari 2010. Pertama, saham tersebut membentuk reaksi rendah di bulan Januari (panah hitam) dan pecah di bawah band bawah. Kedua, ada mental kembali di atas band tengah. Ketiga, saham bergerak di bawah level terendah Januari dan bertahan di atas lower band. Meskipun lonjakan 5-Feb rendah memecah pita bawah, Bollinger Bands dihitung dengan menggunakan harga penutupan sehingga sinyal juga harus didasarkan pada harga penutupan. Keempat, saham melonjak dengan volume yang meluas pada akhir Februari dan menembus di atas ketinggian awal Februari. Bagan 3 menunjukkan Sandisk dengan W-Bottom yang lebih kecil pada bulan Juli-Agustus 2009. Sinyal: M-Tops M-Tops juga merupakan bagian dari karya Arthur Merrill0 yang mengidentifikasi 16 pola dengan bentuk dasar M. Bollinger menggunakan berbagai pola M dengan Bollinger Bands untuk mengidentifikasi M-Tops. Menurut Bollinger, atasan biasanya lebih rumit dan ditarik keluar dari pantat. Puncak ganda, pola kepala dan bahu serta berlian mewakili puncak yang berkembang. Dalam bentuknya yang paling dasar, M-Top mirip dengan double top. Namun, reaksi tertinggi tidak selalu sama. Tinggi pertama bisa lebih tinggi atau lebih rendah dari tinggi kedua. Bollinger menyarankan untuk mencari tanda-tanda non-konfirmasi saat sebuah keamanan membuat harga tertinggi baru. Ini pada dasarnya adalah kebalikan dari W-Bottom. Sebuah konfirmasi bukan terjadi dengan tiga langkah. Pertama, keamanan menempa reaksi tinggi di atas band atas. Kedua, ada kemunduran ke arah band tengah. Ketiga, harga bergerak di atas level tertinggi sebelumnya, namun gagal mencapai upper band. Ini adalah tanda peringatan. Ketidakmampuan reaksi kedua yang tinggi untuk mencapai upper band menunjukkan momentum memudarnya, yang bisa meramalkan pembalikan tren. Konfirmasi akhir datang dengan adanya support break atau indikator bearish signal. Bagan 4 menunjukkan Exxon Mobil (XOM) dengan M-Top pada bulan April-Mei 2008. Saham tersebut bergerak di atas band atas pada bulan April. Ada kemunduran di bulan Mei dan kemudian dorongan lain di atas 90. Meskipun saham bergerak di atas band atas pada basis intraday, itu tidak TUTUP di atas band atas. M-Top dikonfirmasi dengan support break dua minggu kemudian. Perhatikan juga bahwa MACD membentuk divergensi bearish dan bergerak di bawah garis sinyal untuk konfirmasi. Bagan 5 menunjukkan Rumah Pulte (PHM) dalam uptrend pada bulan Juli-Agustus 2008. Harga melampaui band atas pada awal September untuk menegaskan uptrend. Setelah pullback di bawah SMA 20 hari (Bollinger Band tengah), saham bergerak ke posisi tertinggi di atas 17. Meski baru ini bergerak tinggi, harga tidak melebihi band atas. Ini melintas tanda peringatan. Saham tersebut mematok support seminggu kemudian dan MACD bergerak di bawah garis sinyal. Perhatikan bahwa M-top ini lebih kompleks karena ada reaksi yang rendah di kedua sisi puncak (panah biru). Bagian atas yang berevolusi ini membentuk pola kepala-dan-bahu kecil. Sinyal: Berjalan di Band Bergerak di atas atau di bawah pita bukanlah sinyal per se. Seperti yang dikatakan Bollinger, gerakan yang menyentuh atau melampaui band bukanlah sinyal, melainkan tag. Di hadapannya, perpindahan ke upper band menunjukkan kekuatan, sementara gerakan tajam ke lower band menunjukkan kelemahan. Momentum osilator bekerja dengan cara yang sama. Overbought belum tentu bullish. Dibutuhkan kekuatan untuk mencapai level overbought dan kondisi jenuh beli bisa meluas pada uptrend yang kuat. Demikian pula, harga bisa berjalan di band dengan banyak sentuhan saat uptrend yang kuat. Pikirkan sejenak. Band atas adalah 2 standar deviasi di atas rata-rata pergerakan sederhana 20-periode. Dibutuhkan pergerakan harga yang cukup kuat untuk melampaui band atas ini. Sentuhan pita atas yang terjadi setelah Bollinger Band mengkonfirmasi W-Bottom akan memberi sinyal awal dari sebuah uptrend. Sama seperti uptrend yang kuat menghasilkan banyak tag pita atas, biasanya harga untuk tidak mencapai band bawah selama uptrend. SMA 20 hari terkadang bertindak sebagai pendukung. Bahkan, dips di bawah SMA 20 hari terkadang memberikan kesempatan membeli sebelum tag selanjutnya dari band atas. Bagan 6 menunjukkan Air Products (APD) dengan lonjakan dan dekat di atas band atas pada pertengahan Juli. Pertama, perhatikan bahwa ini adalah lonjakan kuat yang menembus di atas dua level resistance. Dorong ke atas yang kuat adalah tanda kekuatan, bukan kelemahan. Perdagangan berbalik datar pada bulan Agustus dan SMA 20 hari bergerak ke samping. Bollinger Bands menyempit, tapi APD tidak menutup di bawah band bawah. Harga, dan SMA 20 hari, muncul pada bulan September. Secara keseluruhan, APD ditutup di atas band atas setidaknya lima kali dalam periode empat bulan. Jendela indikator menunjukkan Indeks Komoditi Channel (IKK) 10-periode. Dips di bawah -100 dianggap oversold dan bergerak mundur di atas -100 memberi sinyal awal dari rebound jenuh (garis putus-putus hijau). Band dan breaker atas memulai uptrend. CCI kemudian mengidentifikasi pullback yang dapat diperdagangkan dengan penurunan di bawah -100. Ini adalah contoh menggabungkan Bollinger Bands dengan osilator momentum untuk sinyal perdagangan. Bagan 7 menunjukkan Monsanto (MON) dengan berjalan menyusuri band bagian bawah. Saham tersebut turun pada bulan Januari dengan support break dan ditutup di bawah lower band. Dari pertengahan Januari hingga awal Mei, Monsanto ditutup di bawah band bawah setidaknya lima kali. Perhatikan bahwa saham tidak menutup di atas band atas satu kali selama periode ini. Support break dan initial close di bawah lower band memberi sinyal tren turun. Dengan demikian, Indeks Komoditi Saluran (IKK) 10 periode digunakan untuk mengidentifikasi situasi jenuh beli jangka pendek. Sebuah pergerakan di atas 100 adalah overbought. Sebuah pergerakan kembali di bawah 100 sinyal dimulainya kembali tren turun (panah merah). Sistem ini memicu dua sinyal bagus di awal 2010. Kesimpulan Bollinger Bands merefleksikan arah dengan SMA 20-periode dan volatilitas dengan band-band upperlower. Dengan demikian, mereka dapat digunakan untuk menentukan apakah harga relatif tinggi atau rendah. Menurut Bollinger, band harus berisi 88-89 aksi harga, yang membuat pergerakan di luar band signifikan. Secara teknis, harga relatif tinggi bila berada di atas upper band dan relatif rendah saat berada di bawah lower band. Namun, relatif tinggi jangan sampai dianggap bearish atau sebagai sinyal jual. Begitu juga yang relatif rendah jangan sampai dianggap bullish atau sebagai sinyal beli. Harga tinggi atau rendah karena suatu alasan. Seperti indikator lainnya, Bollinger Bands tidak dimaksudkan untuk digunakan sebagai alat yang berdiri sendiri. Chartists harus menggabungkan Bollinger Bands dengan analisis tren dasar dan indikator konfirmasi lainnya. Band dan SharpCharts Bollinger Bands dapat ditemukan di SharpCharts sebagai overlay harga. Seperti rata-rata bergerak sederhana, Bollinger Bands harus ditunjukkan di atas plot harga. Saat memilih Bollinger Bands, pengaturan default akan muncul di jendela parameter (20,2). Angka pertama (20) menetapkan periode untuk moving average sederhana dan standar deviasi. Angka kedua (2) menetapkan pengganda deviasi standar untuk pita atas dan bawah. Parameter default ini menetapkan standar deviasi band 2 dengan rata-rata bergerak sederhana. Pengguna dapat mengubah parameter sesuai kebutuhan charting mereka. Bollinger Bands (50,2,1) dapat digunakan untuk jangka waktu yang lebih lama atau Bollinger Bands (10,1,9) dapat digunakan untuk jangka waktu yang lebih pendek. Klik di sini untuk contoh hidup. Saham amp Komoditas Artikel Majalah:
No comments:
Post a Comment